Linked Data Experience

Thema: Linked Data
Datum: Freitag, 19. Oktober 2018

Zeit: 14:30 - 15:30

Raum: 3.50 Ort: Welle7, Bern

Linked Data verändert die Art wie Daten im Internet geteilt und verknüpft werden. Diverse Akteure in der Schweiz nutzen bereits Linked Data oder sammeln erste Erfahrungen damit. In dieser Session geben Spezialistinnen und Spezialisten aus ihren Bereichen (Geoinformationen, statistische Daten, Plattform-Anbieter, Community Knowledge Engineering) einen Einblick in ihre Arbeiten und zeigen den vielfältigen Nutzen von Linked Data auf. Die Präsentationen werden in Deutsch, Englisch oder Französisch gehalten.

Zur Präsentation: Linked Data Experience

Weitere Informationen

Linked Data is changing the way data is shared and linked on the Web.
Various actors in Switzerland already use Linked Data or started adopting this technology and collecting initial experiences. In this session, Linked Data specialists will provide an insight into their work and highlight the manifold benefits of Linked Data.
The presentations will be held in German, English or French.


Ablauf der Session

In dieser Session soll aufgezeigt werden, was bereits heute mit Linked Data in der Schweiz gemacht wird. Mit konkreten Beispielen soll zum Mitmachen animiert werden.

Die Themen welche von den Speaker abgedeckt werden können:

  • Jean-Luc Cochard: Das Angebot von LINDAS (Bundesarchiv)
  • Pasquale Di Donato: Linked Data für Geoinformation (Swisstopo)
  • Michael Grüebler: Linked Open Statistical Data & Federated Queries (Statistik Stadt Zürich)
  • Cristina Sarasua: Wikidata and crowd sourced data (Universität Zürich)
  • Matthias Mazenauer: Visualisation on linked data (Statistisches Amt des Kantons Zürich)

Alle Beispiele sind offen verfügbar und können hier abgerufen werden.

Die Präsentation befindet sich hier.


Zielgruppe

Personen welche sich für konkrete Anwendungsfälle von Linked Data interessieren.

Idealerweise mit einem Grundwissen über Linked Data.




michael.grueebler@zuerich.ch

 

Speakers

Cristina Sarasua, Universität Zürich

Matthias Mazenauer, Statistisches Amt Kanton Zürich

Pasquale Di Donato, Swisstopo

Jean-Luc Cochard, Schweizerisches Bundesarchiv

Michael Grüebler, Statistik Stadt Zürich