Enhancing access to Linked Data in third party applications

Thema: Open Data
Datum: Freitag, 23. Oktober 2020
Zeit: 13:40 - 14:40
Raum: https://bbb.ch-open.ch/b/din-ghx-f69

Schweizerisches Bundesarchiv

https://www.bar.admin.ch

L'objectif de cette session est de montrer comment utiliser des données en Linked Data dans des applications tierces. Nous allons illustrer par quelques exemples concrets dans des applications web et des analyses de données. // In dieser Session werden wir zeigen, wie Verknüpfte Daten in Anwendungen von Drittanbietern verwendet werden können, anhand einiger konkreter Beispiele in Webanwendungen und Datenanalysen.


Zum Video: https://bbb.ch-open.ch/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=624b820ed307b63ce65f73082f30c7998b1fa8dc-1603452281694

Weitere Informationen

La solution LINDAS de l’administration fédérale détient des jeux de données en Linked Data qui sont accessibles via un SPARQL-endpoint. Sur cette base, il est possible de développer des applications riches et extensibles qui se connectent à diverses sources de données. Nous illustrerons par l’exemple d’une application de type ‚point & click‘ récemment lancée pour visualiser en ligne les données gouvernementales ouvertes liées. Durant cette session nous allons aussi illustrer par quelques exemples concrets de quelle manière inclure des résultats de requêtes SPARQL dans des applications web et dans des analyses faites à l’aide de languages R et Python.

Die LINDAS-Lösung der Bundesregierung enthält Linked-Data-Datensätze, auf die über einen SPARQL-Endpunkt zugegriffen werden kann. Auf dieser Grundlage ist es möglich, reichhaltige und erweiterbare Anwendungen zu entwickeln, die eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen. Wir werden dies am Beispiel einer kürzlich eingeführten “Point & Click”-Anwendung veranschaulichen, mit der offene, mit der Regierung verknüpfte Daten online visualisiert werden können.

The federal government’s LINDAS solution holds Linked Data datasets that are accessible via a SPARQL endpoint. On this basis, it is possible to develop rich and extensible applications that connect to various data sources. We will illustrate with the example of a recently launched ‘point & click’ application to visualise online the linked open government data. Note: this session will be held in French and German, but we will accept and translate questions in English.


Ablauf der Session

2-3 cas concrets d’applications ayant une connexion aux données de LINDAS seront présentés et commentés. Le code de ces applications sera mis à disposition des utilisateurs afin qu’ils puissent approfondir leur étude après la session.

Während dieser Session werden wir auch anhand einiger konkreter Beispiele schauen, wie SPARQL-Abfrage in Webanwendungen und in Analysen mit den Sprachen R und Python einbezogen werden können.

During this session we will illustrate how to include SPARQL query results in web applications and in data analyses using R and Python.


Zielgruppe

Linked Data, Open Government, Open Data
Développeurs web, programmeurs des apps, analystes, dirigeants.


Träger-Organisation

Schweizerisches Bundesarchiv
https://www.bar.admin.ch
Jean-Luc.Cochard@bar.admin.ch

 

Speakers

Jean-Luc Cochard, Schweizerisches Bundesarchiv

Markus Wüest, Bundesamt für Umwelt BAFU

Oleg Lavrovsky, Opendata.ch