Unsere Antwort auf COVID19: Ein Beispiel von Kollaboration und Gemeinschaft im Open Data Zeitalter

Thema: Open Data
Datum: Freitag, 23. Oktober 2020
Zeit: 10:40 - 11:40
Raum: https://bbb.ch-open.ch/b/din-u4q-tc6

Am 22. MĂ€rz 2020 wurde das «Gesellschaftsmonitoring COVID19» Projekt zum ersten Mal komplett von A bis Z auf GitHub als Open Source Projekt öffentlich zugĂ€nglich gemacht und damit ein Projekt gestartet welches es sich zum Ziel setzt anhand verschiedener tagesaktueller Datenreihen zu beobachten, welchen Einfluss die COVID19 Pandemie auf die Schweizer Bevölkerung hat. Anhand von vier KurzvortrĂ€gen teilen wir unsere Erfahrungen und Herausforderungen, und geben anschließend in kleineren Diskussionsrunden die Möglichkeit Fragen zu stellen und VorschlĂ€ge fĂŒr eine Weiterentwicklung zu teilen.


Zum Video: https://bbb.ch-open.ch/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=493d2d95b002d5a38a100800e4805c9c10fbbec5-1603435139060

Weitere Informationen

Im August 2017 wurde die Fach- und Koordinationsstelle Open Government Data (OGD) innerhalb des Statistischen Amt des Kanton ZĂŒrich beschlossene Sache. Unter dem Titel ‘OpenZH’ unterstĂŒtzen wir die kantonalen Verwaltungsstellen bei der Erschließung ihrer DatenbestĂ€nde und der Publikation als OGD.

Das «Gesellschaftsmonitoring COVID19» ist ein Paradebeispiel fĂŒr den Mehrwert von OGD. Tagesaktuelle DatensĂ€tze, welche der Allgemeinheit als OGD zur freien Wiederverwendung in maschinenlesbarer Form offen zugĂ€nglich gemacht werden, sind besonders wĂ€hrend einer Pandemie von großer Bedeutung. Denn daraus lĂ€sst sich ableiten welchen Einfluss die Massnahmen und Empfehlungen der Behörden zur BekĂ€mpfung der Pandemie auf die Bevölkerung haben und somit wird eine bessere Entscheidungsgrundlage fĂŒr die Zukunft geschaffen.

Standardisierte Datenstrukturen eröffnen in der Weiterverarbeitung der Daten eine weitreichende Palette an Applikationen. So werden die kompilierten Indikatoren selbst auf https://opendata.swiss/de/ geteilt und können langfristig fĂŒr Projekte mit Bezug auf die COVID19 Pandemie genutzt werden.


Ablauf der Session

Teil 1: Vier KurzvortrÀge (å 5 min); (1) Einblick in OGD am Statistischen Amt; (2) «Gesellschaftsmonitoring COVID19» Projekt; (3) Case Study Verkehrsdaten; (4) Automatisierung und Scraper

Teil 2: Die vier Speaker teilen sich in drei kleinere Gruppen auf, in welchen es jeweils fĂŒr 10 Minuten die Möglichkeit fĂŒr eine Diskussion gibt.


Zielgruppe

Zur Zielgruppe gehören all diejenigen, die ein Interesse an OGD haben und einen freundlichen Austausch ĂŒber die Herausforderungen und Möglichkeiten schĂ€tzen.



https://statistik.zh.ch/internet/justiz_inneres/statistik/de/covid19.html
lars.schoebitz@statistik.ji.zh.ch

 

Speakers

Katharina KĂ€lin, Statistisches Amt des Kantons ZĂŒrich

Corinna Grobe, Statistisches Amt des Kanton ZĂŒrich

Stefan Oderbolz, Stadt ZĂŒrich

Thomas Lo Russo, Statistisches Amt des Kantons ZĂŒrich

Matthias Mazenauer, Statistisches Amt Kanton ZĂŒrich

Lars Schöbitz, Lars Schöbitz GmbH